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工業大數據展覽館設計布局分析

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一、工業大數據展覽館設計定位
解讀:從對工業大數據的認識、工業大數據的方法,以及工業大數據的運用實踐三個層面解讀工業大數據。
 
互動:通過參觀者的參與程度,可以看出大數據時代的熱度和關注度,從而提升互動效率及效果。
 
反饋:目標受眾數據,是工業大數據展示中心最理想化的數據,把控了最真實的受眾數據,也就等同于把控了市場的最真實動態。
 
二、工業大數據展覽館設計受眾人群
1.業內人士:共同交流、學習,提升數據分析水準
2.企業員工:了解企業 各領域產業發展情況,樹立創新意識
3.合作企業:了解大數據時代的到來對社會產生的一系列推動性變化,更好地洽談合作
4.領導視察:了解大數據產業發展、規劃和實際應用情況,考察工業大數據展示中心的改革方向
5.普通群眾:近距離接觸大數據引領下的生活新變化,深切感受大數據對人們工作和生活的影響
 
三、工業大數據展覽館設計展示色彩分析
白色:白色為主色調,簡潔現代,給參觀者一種柔和的視覺體驗
 
藍色:藍色為輔色,科技色,寓意無盡的探索和工業大數據展示中心創新引領、以科技文本的展陳理念。
 
四、業大數據展覽館設計總體動線


 工業大數據展覽館設計布局分析 


五、工業大數據展覽館設計展示板塊布局
1. 序廳板塊:前言、電子簽名、親切關懷、展廳定位、工業發展史,動態機械形象墻。
2. 中央區:360度環幕展示工業云細分領域。
3. 大數據創新科技區:大數據算法展示、數據分析平臺。
4. 新、熱技術區:人工智能、圖數據處理、3D打印、物聯網、車聯網。
5. 制造大數據展示區:大數據產業鏈展示墻、裝備制造、工業設備。
6. 電力大數據展示區:預警預報,智慧電網。
 
 工業大數據展覽館設計布局分析 

以上內容由精誠展覽提供,陜西精誠展覽成立于2004年,專業從事展覽展示設計、企業展廳設計、展覽館設計、黨建館設計、規劃館設計等各類展館設計服務?,F已發展成為集創意策劃、設計施工、數字多媒體于一體的文化科技公司

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